Programming Game AI by Example: .
Programming Game AI by Example provides a comprehensive and practical introduction to the “bread and butter” AI techniques used by the game development industry.
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Nº de artículo: 43952638

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What Stands Out

Practical Learning
Utilizing real-world examples, this book provides hands-on programming exercises to deepen understanding of game AI techniques, making complex concepts accessible to beginners and enhancing their practical skills.
Diverse Techniques
Covers a range of AI techniques from pathfinding to decision-making, ensuring readers gain a comprehensive toolkit to solve various challenges in game development, setting it apart from less comprehensive resources.
Beginner-Friendly
Designed specifically for novices, the clear explanations and step-by-step guidance make this book a valuable resource for aspiring game developers looking to build effective AI without prior experience.

Detalles de producto

Shop Programming Game AI by Example: . online at a best price in Puerto Rico. 1556220782
  • Comprehensive and practical introduction to AI techniques used in game development
  • Covers designing, programming, and implementing intelligent agents for action games
  • Focused on using C++ programming language
  • Techniques covered include state- and goal-based behavior, inter-agent communication, steering behaviors, and more
  • Covers topics like graph theory, search, path planning, scripting, perceptual modeling, and fuzzy logic
  • Ideal resource for game developers looking to enhance their AI programming skills
Publisher Jones & Bartlett Learning
Publication date October 14, 2004
Edition 1st
Language English
Print length 495 pages
ISBN-10 1556220782
ISBN-13 978-1556220784
Item Weight 1.5 pounds (680 grams)
Dimensions 6.5 x 1 x 9 inches (16.5 x 2.5 x 22.9 cm)
Part of series Wordware Game Developer's Library

Who Should Buy?

Suitable For
  • Aspiring Game Developers

    Individuals looking to enhance their skills in game development through practical examples of AI implementation and techniques.

  • Students of Computer Science

    Students wanting a hands-on approach to understanding AI concepts using real-life gaming scenarios and code examples.

  • Hobbyist Programmers

    Amateur programmers interested in building games and learning about AI functionalities that improve player experiences.

Not Suitable For
  • Complete Beginners

    Newcomers to programming may find the technical jargon and concepts challenging without prior coding knowledge.

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Intelligence & Semantics Editorial Review

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